Walidacja — niezawodność farmy wirówek

combined

✓

10/10 asercji zdanych

Walidacja: ✓ ZALICZONA

Obliczono: 2026-07-08 03:37:28 UTC · PHP 8.1.2-1ubuntu2.24

Niezmienniki fizyczne

Stan	Asercja	Wynik	Oczekiwane
✓	combined_availability_pct < planned_availability_pct = 92% Dostępność łączna = planowa × (1 - strata_awaryjna); awarie zawsze obniżają dostępność poniżej planowanej.	combined=91.92% < planned=92%	< 92%
✓	effective_service_units ≤ nominal_service_units (awarie i planowe postoje) Realna usługa separacyjna = nominalna × (1 - uncovered_loss); straty nie w pełni pokryte rezerwą.	effective=97.92 ≤ nominal=100	≤ 100
✓	expected_failures_per_year > 0 dla annualFailurePct=3% expected = N × failure_pct / 100; 1200 × 3% = 36 awarii rocznie; MTTR × failures = stracone maszyn·dni.	failures/yr = 36.0	> 0
✓	expected_failures = 1200 × 3% / 100 = 36 awarii/rok expected_failures = N × p_awaria; 36 awarii przy flocie 1200 maszyn; w ciągu roku = ok. 1 awaria na 10 dni.	36 awarii/rok	36 awarii/rok
✓	combined(failure=10%) < combined(failure=1%): wyższa awaryjność → niższa dostępność Wyższy p_awaria → więcej straconych maszyn·dni → wyższy failure_loss → niższe combined_availability.	combined(10%)=91.75% < combined(1%)=91.97%	<
✓	combined(MTTR=30d) < combined(MTTR=2d): dłuższy czas naprawy → gorsza dostępność outage_machine_days = expected_failures × MTTR; dłuższa naprawa → więcej maszyn·dni w przestoju.	combined(30d)=91.77% < combined(2d)=91.98%	<
✓	uncovered_loss(reserve=6%) < uncovered_loss(reserve=0%): rezerwa absorbuje część strat Rezerwa modułowa = spare capacity; gross_loss pokryta rezerwą → uncovered_loss maleje; koszt rezerwy = 6% mocy.	uncovered(6%)=2.08% ≤ uncovered(0%)=8.08%	≤
✓	effective_service_units ≤ nominal przy skrajnych parametrach (50% awarii, 50% planowane) Ograniczenie: effective_service = nominal × max(0, 1-uncovered_loss/100); nigdy > nominal.	effective=46.58 ≤ 100	≤ nominal
✓	outage_machine_days = 36 × 10 = 360 maszyn·dni (bilans czasu awarii) outage = failures/yr × MTTR; 36 awarii × 10 dni = 360 maszyn·dni; z 438 000 dostępnych maszyn·dni (1200×365).	360 maszyn·dni	360 maszyn·dni
✓	failure_availability_pct > 0 dla failure_pct=3%, MTTR=10 dni failure_availability = 100 - failure_loss; strata awaryjna < 100% → przynajmniej część floty działa.	failure_avail=99.92%	> 0%

Porównanie z benchmarkami

Benchmarki pokazują pełny łańcuch rachunku niezawodnościowego: awarie, maszynodni, dostępność, rezerwę i efektywną usługę.

Benchmark	Wynik modelu	Punkt odniesienia	Ocena
Oczekiwana liczba awarii rocznie To kontrola wejściowego modelu częstości: kalkulator używa wartości oczekiwanej populacji, nie symuluje pojedynczych zdarzeń.	36.0 awarii/rok	1200 maszyn × 3% = 36 awarii/rok	✓ doskonały (≤5%)
Stracone maszynodni i strata awaryjna Benchmark sprawdza, czy MTTR jest traktowany jako dni postoju maszyn, a nie jako procent dostępności.	360 maszynodni; 0.0822%	36 × 10 = 360 maszynodni; 360/(1200×365)=0,0822%	✓ doskonały (≤5%)
Dostępność łączna Planowana dostępność organizacyjna i dostępność awaryjna są mnożone, co odpowiada niezależnym ograniczeniom czasu pracy.	91.924%	92% × (100% - 0,0822%) = 91,924%	✓ doskonały (≤5%)
Rezerwa N+1 jako pokrycie straty usługi Rezerwa nie usuwa awarii z modelu, tylko kompensuje część utraconej usługi; dlatego wynik pokazuje osobno stratę brutto i niepokrytą.	gross loss 8.076%; rezerwa 6.0%; uncovered 2.076%	8,0756% - 6,0% = 2,0756% niepokrytej straty	✓ doskonały (≤5%)
Efektywna usługa roczna Ten wiersz przekłada dostępność na wielkość widoczną w kalkulatorze: roczna usługa nigdy nie przekracza nominalnej.	97.924 jednostek z nominalnych 100	100 × (1 - 2,0756%) = 97,924	✓ doskonały (≤5%)

Kontekst metodologiczny: Ten kalkulator jest celowo agregatowy: operuje na dostępności populacji urządzeń, a nie na parametrach projektowych pojedynczej maszyny. Dlatego walidacja opiera się na klasycznym rachunku MTBF/MTTR i rezerwy mocy, pokazując każdy krok od awaryjności do usługi rocznej.

Zakres walidacji

Sprawdzone: combined0, failures=N×p, failure↑→combined↓, MTTR↑→combined↓, rezerwa→uncovered↓, skrajne, outage=f×MTTR, failure_avail>0.

Audyt modelu: Niezawodność farmy

Kalkulator traktuje farmę wirówek jako populację urządzeń i liczy agregatowy wpływ awaryjności, czasu przywrócenia, dostępności planowej oraz rezerwy na syntetyczną usługę separacji.

Najważniejsze uproszczenia

Nie liczy wydajności pojedynczej wirówki, parametrów mechanicznych ani konfiguracji kaskady.
Nie opisuje procedur utrzymania ruchu, diagnostyki, wyważania ani przechodzenia przez rezonanse.
Jednostki usługi są syntetyczne i służą do ćwiczenia pojęcia dostępności, nie do planowania produkcji.

Co można liczyć dokładniej

Dodać wykres zależności dostępności od awaryjności i rezerwy.
Dodać wariant wielu klas awarii jako model populacyjny, bez procedur naprawczych.
Połączyć wynik z artykułem o farmie wirówek i safeguards jako sygnał jakości danych.